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二是加强数据质量控制和资料管理。完善农业普查事后质量抽查制度，明确国务院农业普查领导小组办公室制定农业普查事后质量抽查方案，统一组织农业普查事后质量抽查工作，并将抽查结果作为评估全国和各地方农业普查数据质量的重要依据。明确普查办公室、普查人员的保密义务，对有关失泄密行为规定相应法律责任。对普查办公室建立健全农业普查资料的保存、管理制度，做好农业普查资料的归档和移交等作出规定。
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从长远视角审视，YuanLab.ai团队正式开源发布“源Yuan3.0 Ultra”多模态基础大模型。作为源3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，成为当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。Yuan3.0 Ultra采用统一多模态模型架构，由视觉编码器、语言主干网络与多模态对齐模块组成，实现视觉与语言信息的协同建模。其中，语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，包含103层Transformer，训练初始阶段参数规模1515B，通过LAEP方法创新，团队在预训练过程中将模型参数优化至1010B，预训练算力效率提升49%。Yuan3.0 Ultra的激活参数为68.8B。此外，模型还引入了Localized Filtering Attention（LFA）机制，有效强化对语义关系的建模能力，相比经典Attention结构可获得更高的模型精度表现。
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