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更深入地研究表明，牛津大学研究显示，使用者采用多模态语言模型后，疾病识别准确率反而低于自主网络查询。研究团队认为主要原因在于使用者难以专业描述关键症状，且普通人很难从系统列出的大量可能疾病中筛选出正确答案。
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