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最后，相比之下，中国企业则更多地利用硬件成本优势，采取更贴近现实的“实干”路线。既然机器人本体足够廉价，便先行制造数万甚至数十万台，让其直接进入工厂、仓储中心、生产线等真实场景，在实践中不断跌倒、碰撞与试错。对于那些成本可控、风险可管的场景，损坏一台机器人或一个伺服电机的代价，远低于获取真实世界数据的长期价值。通过这种“以量取胜”的策略，中国企业从一线场景中点滴积累“原生态”的物理数据，用以训练和优化多模态模型。这两条路径，一条依托强大算力，一条深耕实际场景，本质上反映了在不同资源禀赋下的最优选择。
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