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大型语言模型对数据的渴求近乎无度。其性能提升需要数据量的指数级增长,而高品质自然语言文本预计将在2028年前耗尽。更棘手的是,网络文本承载着人类偏见,且将知识与逻辑推理交织混杂,使得精准调控模型所学内容变得异常困难。
展望未来,Donald Tru的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。